Señales eléctricas: Moderna técnica para curar tu cerebro

“Todos los aparatos que existen a tu alrededor funcionan con electricidad, así mismo los hace tu cerebro”

El sistema nervioso es la parte más complicada del cuerpo humano, por ende su total funcionamiento se desconoce, a cierta ciencia se sabe que de él depende la mayor parte de funcionamiento de nuestro cuerpo.

Se considera que el sistema nervioso está divido en dos partes según sus características anatómicas: el central (SNC) compuesto por el cerebro, cerebelo, di encéfalo y el tallo cerebral, encargados de interpretar y procesar la información requerida; y el periférico (SNP) compuesto por los nervios que se encuentran fuera del SNC, dividido en dos partes: el sistema nervioso somático encargado de controlar las funciones voluntarias y el sistema nervioso autónomo que es el que controla las funciones involuntarias de nuestro cuerpo.

En el cerebro humano las señales eléctricas son la base fundamental de conexión entre neuronas, es por ello que el estudio del comportamiento de las señales eléctricas entre neuronas ha sido un trabajo tedioso. Generalmente se dice que es mucho más sencillo conocer las señales enviadas a nuestro cuerpo que la función intelectual sabiendo aún en parte se encuentra almacenadas. Desde hace muchos años se han diseñado técnicas invasivas y no invasivas que permitan mediante señales eléctricas modificar las conexiones establecidas por nuestras neuronas y que principalmente contribuyan en la corrección de problemas mentales en pacientes con: esquizofrenia, catatonia, depresión entre otros. La funcionalidad de estas técnicas como: el ELECTROSOCK (Terapia electro-convulsiva) utilizada para resetear el cerebro en personas con esquizofrenia, EMT (estimulación magnética transcraneana) utilizada ordinariamente para el tratamiento de las depresiones, tDCS (estimulación transcraneal directa) utilizada en sus inicios para curar la enfermedad de Alzheimer, y hoy en día utilizada para mejorar el potencial intelectual principalmente en la matemática, entre otros son las más representativas en este campo.

Gracias a los grandes avances tecnológicos y científicos acerca de la funcionalidad cerebral, las cuales han permitido el diseño de una técnicas de avanzada, una de ellas es conocida como ECP (estimulación craneal profunda) en la que se implantan electrodos y se aplica electricidad en regiones específicas de nuestro cerebro, siendo mucho más precisos en la corrección de defectos y de igual forma minimizando los riesgos secundarios. Esta utiliza solo en pacientes que hayan agotado todas las demás posibilidades de tratamiento y que sufran enfermedades como: el Parkinson, Alzheimer, depresión y enfermedades psiquiátricas controlando el estado de ánimo, y actualmente trabajando el mejoramiento de la memoria y las funciones cognitivas en pacientes con déficits de memoria.

Para conocer más acerca de la ECP (Estimulación Craneal Profunda):
http://www.rtve.es/television/20101107/redes-7-11-2010-electricidad-para-curar-cerebro/367432.shtml

Interface Cerebro-Máquina: Tecnología del presente o del futuro

"Cuantos de nosotros ha imaginado poder manejar dispositivos electrónicos mediante el pensamiento sin necesidad de manejar dispositivos periféricos."

A medida que la tecnología avanza, son muchos los intereses de crear maquinas (robots) sofisticados que permitan ayudar al hombre la realización de actividades mucho más rápidas y precisas sin mayores esfuerzos, debido a esto surge un cuestionamiento a la expresión dada por el científico Schirrmacher que dice: "Y si el precio de que las máquinas piensen es que las personas dejemos de hacerlo?".

Es por ello que grandes compañías tecnológicas a nivel mundial han invertido grandes cantidades de dinero en investigaciones y proyectos en los cuales la participación del hombre sea fundamental. Entre ellas cabe destacar los dispositivos electrónicos manejados por ondas cerebrales a través de la incursión de implantes cerebrales centrados hoy en día en las regiones motoras del cerebro. Como es el caso de la principal empresa fabricadora de microprocesadores a nivel mundial Intel, la cual recientemente ha anunciado que espera tener desarrollados para el 2020 implantes cerebrales que permitan controlar dispositivos electrónicos desde la mente.

Miguel Nicolelis, profesor de la Universidad de Duke y uno de los principales impulsores del proyecto, afirma que este desarrollo científico permitirá ayudar a las personas con discapacidades motoras que sufran cualquier grado de minusvalía, permitiendo una mejor calidad de vida. Sin embargo estas proyecciones estipuladas por Intel, hoy en día son desarrolladas en muchos centros de investigación donde se ha logrado la interpretación de las ondas y señales de acciones concretas realizadas por nuestro cerebro, como por ejemplo: la silla de ruedas movilizadas por ondas cerebrales de Toyota, el brazo robótico de la Universidad de UTA controlado mediante ondas cerebrales de un mono, los implantes cerebrales de BrainGate para controlar prótesis electrónicas, el instrumento que permite a las personas paralizadas tocar música usando solo sus pensamiento creado por el compositor Eduardo Miranda del Centro Interdisciplinario de Investigación de la Música por Computadora, el implante cerebral de la Universidad de Boston que permite a un hombre con parálisis cerebral producir los sonidos de las vocales, entre otros, nos lleva a pensar: ¿estamos cerca de crear ese mundo virtual que hemos soñado en donde no sea necesario ejecutar las acciones sino solo pensarlas?.

No obstante a pesar de las grandes investigaciones, la ciencia aún está lejos de obtener una interfaz viable y precisa con el cerebro humano, sin embargo científicos aseguran que todos estas investigaciones permitirán detectar en un futuro no muy lejano la gran mayoría de ondas y señales producidas por nuestro cerebro, permitiendo hacer realidad a lo que ayer sonaba como una película de ciencia ficción.

Aplicación de una Brain-Computer Interface:

Referencias: Innovación Social, http://www.odu.edu/~dkrusien/

Entrena tu cerebro.

"Asi como tu cuerpo necesita del ejercicio, tu cerebro requiere entrenamiento para mejorar su potencial"

En realidad no existe una medida especifica para medir tu coeficiente intelectual, entonces como sabemos quien es o por que es mas inteligente una persona que otra. Desde hace muchos años se han estudiado técnicas que permitan conocer cuanto potencial puede llegar a tener tu cerebro, el diseño de técnicas como la resonancia magnética o la tomografía por emisión de positrones han permitido que conozcamos de manera mas profunda el funcionamiento cerebral y especificamente que partes del cerebro son estimuladas en cada una de las actividades que realizamos.

Existen ciertas caracteristicas o agilidades cerebrales llamadas "los pilares de la inteligencia" pautadas por el científico Adrian Owen y su grupo de investigación, entre los cuales podemos destacar: la memoria, concentración, razonamiento y planificación. Lo interezante es que mediante ejercicios podemos identificar cuales es nuestro potencial cerebral y de igual forma entrenar nuestro cerebro en las areas que no son nuestro fuerte haciendo que este incremente notablemente el potencial y el rendimiento.

Para ejercitar tu cerebro entra a: http://www.cambridgebrainsciences.com/

Si quieres ver toda la entrevista realizada por Eduardo Punset a Adrian Owen en su programa RedesTVE acerca de los 12 pilares de la inteligencia entra a :

http://www.rtve.es/television/20110127/redes-12-pilares-inteligencia/398689.shtml

¿Que es la NeuroTecnología?

"La NeuroTecnología es la rama de la ingeniería encargada del desarrollo y aplicación de tecnologías avanzadas que faciliten el estudio del sistema nervioso central, en especial del cerebro; además en esta también son incluidas las tecnologías diseñadas para mejorar y reparar las funciones cerebrales."

Esta rama se encuentra dividida en: tecnicas invasivas y no invasivas, pasivas y activas, aplicaciones en realtime y nonrealtime; hoy en día son muchas las apliciones de la NeuroTecnología gracias a los avances tecnológicos, estas pueden ser clasificadas en: Modelos computacionales de la visión, tanto biológicos y artificiales, biosensores para neurociencia, Human Robotic, mecanismos de red del procesamiento sensorial, circuitos y sistemas artificiales, Interfaces Hombre-Maquina, procesamiento de la información en las redes neuronales, neurociencia computacional, biosensores electroquímicos, codificación neuronal, entre otros.

Ver mas en: http://www.alleninstitute.org/